Sztuczna inteligencja, oprócz tego, że usprawnia procesy produkcyjne, będzie również wykorzystywana w firmach do przeprowadzania konserwacji prewencyjnej
Rozwój sztucznej inteligencji będzie kluczowy dla przyjęcia Przemysłu 4.0 na szeroką skalę. Sztuczna inteligencja ułatwi wykorzystanie nowego sprzętu i nowych technologii, dzięki czemu produkcja będzie bardziej wydajna i mniej kosztowna. Ale inteligentne maszyny zmienią również utrzymanie ruchu w firmach.
Dzięki nowym inteligentnym maszynom pracownicy będą mogli współpracować i usprawniać swoją pracę. Mniej czasu i wysiłku. Jednak postępy poczynione przez sztuczną inteligencję w ostatnich latach wskazują na coś więcej niż tylko usprawnienia w produkcji. Maszyny będą zapisywać wszystkie dane dotyczące produkcji, a dzięki sztucznej inteligencji zauważą, kiedy coś zacznie działać nieprawidłowo. Powiadomienia będą ostrzegać pracowników, tak aby mogli oni przeprowadzać konserwację zapobiegawczą. Ten rodzaj interwencji będzie kosztował mniej niż skomplikowane naprawy i wydłuży żywotność samych maszyn.
Wydajność i niższe koszty
Nie chodzi tylko o uszkodzenia w trakcie użytkowania, konserwacja zapobiegawcza służy również ograniczeniu odpadów i poprawie jakości produktu końcowego. Dzięki czujnikom i obiektom Internetu Rzeczy, maszyny będą komunikować się ze sobą i ostrzegać pracowników, jeśli w ostatnim okresie zarejestrowane zostaną jakiekolwiek nietypowe dane. Na przykład, nadmierne wykorzystanie materiału do wytworzenia produktu. Ale także powstawanie zbyt wielu wadliwych przedmiotów i podobne problemy produkcyjne. Nie zapominając o emisji. Maszyny zostaną dostosowane do zgłaszania wszelkich problemów związanych z zanieczyszczeniem i ochroną środowiska. W celu zarządzania tymi informacjami, pracownicy będą otrzymywać tabele i wykresy, za pomocą specjalnych programów, tak aby również oni mogli zauważyć ewentualne problemy. Ale to nie wszystko. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe będzie również tworzenie modeli prognostycznych. Oczywiście, będziemy mogli również dostosować prognozy do momentu lub różnych inwestycji dokonanych w danym okresie czasu.
.