Kalifornijska firma opracowuje algorytm uczenia maszynowego w celu wykrywania aplikacji, które w niewłaściwy sposób uzyskują dostęp do danych osobowych użytkowników
Chociaż zasady Androida są dość jasne, wiele aplikacji często uzyskuje dostęp do danych osobowych, które nie są niezbędne do ich działania, narażając tym samym prywatność użytkowników. Google postanowiło usprawnić walkę z tymi aplikacjami, opierając się na sztucznej inteligencji.
Kalifornijska firma zawsze starała się walczyć z tym zjawiskiem i chronić prywatność swoich użytkowników. Istnieje kilka aplikacji, które, zazwyczaj po aktualizacji, zaczynają zbierać poufne informacje, które nie mają nic wspólnego z oferowaną przez nie usługą. Na przykład, jeśli aplikacja nawigacyjna korzysta z funkcji lokalizacji, jest to normalne. Tego samego nie można powiedzieć o oprogramowaniu służącym do czytania e-booków. W celu wykrycia inwazyjnych i naruszających prywatność aplikacji Google stosuje metodę porównawczą, tworząc grupy. W praktyce aplikacje są dzielone według kategorii, a system analizuje, czy w danym klastrze znajduje się aplikacja, która przetwarza więcej danych osobowych niż pozostałe.
Uczenie maszynowe w celu ochrony prywatności
W dążeniu do uczynienia techniki wykrywania jeszcze bardziej skuteczną, Big G opracowało inteligentny algorytm, który może być używany do automatycznego grupowania aplikacji, a w szczególności do identyfikacji tych, które stanowią zagrożenie dla danych i bezpieczeństwa użytkowników.
System wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc ekspertom z Mountain View w demaskowaniu niebezpiecznych aplikacji. Algorytm będzie również używany, aby pomóc programistom poprawić swoje aplikacje pod względem prywatności i bezpieczeństwa, jak stwierdzono w blogpost, z którym firma przedstawiła wiadomości kilka dni temu.
Google kontynuuje więc, aby Android był bezpieczniejszy, nie tylko przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami, ale także starając się zidentyfikować wszystkie te aplikacje, które nieuczciwie przywłaszczają sobie dane osobowe użytkowników w przebraniu.