Google tworzy i napędzany sztuczną inteligencją algorytm, który potrafi przewidzieć śmierć pacjentów w ciągu 24 godzin od wypisu
Gdybyśmy mieli taką możliwość, czy chcielibyśmy znać datę swojej śmierci? Jest to pytanie, które dzieli ludzi z różnych powodów: są tacy, którzy chcieliby to wiedzieć, aby lepiej zaplanować swoje życie, wiedząc, kiedy powinni umrzeć, i tacy, którzy chcieliby cieszyć się życiem bez daty ważności. Ale debata ma rozgorzeć na nowo, ponieważ Google może teraz powiedzieć ci, kiedy umrzesz.
Gigant komputerowy z Mountain View stworzył nowy algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który może przewidzieć datę naszej śmierci z 95% dokładnością. Aby zrealizować ten cyfrowy "jasnowidz", Google nawiązało współpracę z Uniwersytetem Stanforda i University of Chicago School of Medicine. Celem projektu nie jest wyłącznie rozbawienie użytkowników. Google nie projektuje aplikacji mówiącej ludziom, kiedy umrą, w stylu quizu na Facebooku. Firma z Mountain View stworzyła algorytm profilaktyki medycznej, w praktyce sztuczna inteligencja pomaga szpitalom w wypisywaniu nieuleczalnie chorych.
Sztuczna inteligencja Google'a powie ci, kiedy umrzesz
Według wstępnych testów, system sztucznej inteligencji Google'a jest o 10% bardziej dokładny i precyzyjny niż inne tradycyjne systemy przewidywania stanu zdrowia pacjentów przy wypisie ze szpitala. Ale w jaki sposób algorytm oblicza datę naszej śmierci? W prosty sposób łączy dużą ilość danych o pacjencie, od podstawowych informacji takich jak płeć, wiek i pochodzenie etniczne, po bardziej złożone informacje takie jak diagnoza, badania krwi i konkretne badania. Aby stworzyć bazę danych wspomagającą działanie algorytmu, Google zebrał niezidentyfikowane dane 216 221 osób. Po przeanalizowaniu danych, sztuczna inteligencja sugeruje lekarzowi, czy pacjent powinien zostać wypisany, czy też jego stan zdrowia jest nadal wysoce zagrożony i najlepiej zatrzymać go pod ścisłą obserwacją w szpitalu.
W oparciu o wyniki testów, lekarze w szpitalach na całym świecie mogą wkrótce zacząć korzystać ze sztucznej inteligencji Google'a, lub podobnych systemów, które mają lepszy wskaźnik dokładności w przewidywaniu stanu zdrowia pacjenta niż tradycyjne metody obecnie stosowane na oddziałach szpitalnych, aby zdecydować, czy wypisać chorego, czy nie.