Smartwa fabryka to firma, która przestawiła się na zautomatyzowane i inteligentne systemy, działające autonomicznie i w kontakcie z otoczeniem
Często słyszymy o Przemyśle 4.0, szczególnie w ostatnich miesiącach. Jest to ciągły proces zmian, który przetacza się przez firmy, w tym małe i średnie przedsiębiorstwa, i prowadzi do przyjęcia zautomatyzowanych i inteligentnych systemów przetwarzania w fabrykach.
Czwarta rewolucja przemysłowa, jak określa się ten ważny etap historyczny, jest terminem określającym przejście w kierunku cyfryzacji produkcji, tak jak to się stało na przestrzeni wieków, gdy przemysł został uderzony przez inne rewolucje. W rzeczywistości firmy otwierają drzwi swoich zakładów na maszyny zrobotyzowane, a przede wszystkim maszyny zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji, wchodzące w interakcje z otoczeniem. Mówimy w tym przypadku o systemach cyber-fizycznych. CPS to systemy komputerowe, które pozwalają maszynom komunikować się i działać w bliskim kontakcie ze światem rzeczywistym.
Mądra fabryka
Wkroczenie Cyber-Physical Systems oznacza, że firmy stawiają na inteligentne techniki przetwarzania, w których człowiek jest nadal niezbędny, ale już nie tak fundamentalny jak wcześniej. Systemy CPS w rzeczywistości pozwalają fabrykom na większą autonomię i wydajność. W najbliższych latach, jak sugeruje wielu ekspertów, procesy produkcyjne będą opierać się głównie na tych narzędziach. Zwłaszcza rok 2018 będzie rokiem przełomowym. I to nie tylko dla dużych firm, ale także dla małych i średnich przedsiębiorstw. Inteligentna fabryka to właśnie to: inteligentna firma.
Przemysł 4.0: obiekty IoT i analiza danych
W Przemyśle 4.0 kluczowe będą dwa elementy: obiekty IoT, czyli zawsze podłączone urządzenia Internetu Rzeczy, oraz Big Data. Dwie strony tego samego medalu i silnie powiązane z systemami CPS. Zastąpienie tradycyjnych maszyn obiektami Internetu Rzeczy pozwoli firmom na kontrolowanie wszystkich procesów biznesowych w czasie rzeczywistym i zbieranie danych, które można wykorzystać na wiele sposobów. Big Data umożliwia analizy predykcyjne, czyli prognozy i symulacje. A zatem, aby stawić czoła ewentualnym przyszłym problemom.